IA : créer les conditions du passage à l’échelle

Mission

Pour une grande branche française de génie civil, appartenant à l’un des principaux groupes européens de construction et de concessions, l’IA était devenue une question stratégique dans le cadre de sa feuille de route 2026–2030.

Avec près de 30 000 collaborateurs et plus de 6 milliards d’euros de chiffre d’affaires, l’entité réalise des projets d’infrastructure complexes dans les secteurs du transport, de l’énergie et du maritime, en France et à l’international : ports, tunnels et grands ouvrages d’art. Sa performance repose sur la rigueur technique, la fiabilité des processus et une exécution maîtrisée au sein d’une organisation décentralisée, structurée par les projets.

Dans un tel environnement, l’IA introduit une tension particulière. Son potentiel tient à la capacité des équipes à identifier des usages utiles, au plus près des projets, des méthodes d’ingénierie et des enjeux opérationnels quotidiens. Mais tout usage émergent doit également répondre aux exigences d’un métier où la fiabilité, la confidentialité, l’intégration aux systèmes d’information et l’alignement avec les principes Groupe sont essentiels.

Le Comité Exécutif souhaitait ainsi faire de l’IA un levier concret d’excellence opérationnelle et de productivité des projets, non un sujet d’innovation déconnecté des métiers. L’enjeu consistait à créer les conditions permettant aux usages pertinents d’émerger du terrain, tout en apportant le cadre nécessaire pour les discuter, les prioriser et les gouverner de manière cohérente.

La mission visait à définir un cadre commun pour les opportunités IA appliquées aux activités de génie civil, à relier l’exploration locale à la coordination Groupe, et à poser les fondations d’un développement sécurisé et capable de passer à l’échelle.

Solution

Un groupe de travail européen de haut niveau a été mobilisé afin de définir les principes et la gouvernance nécessaires pour tenir cet équilibre exigeant : permettre à des usages IA utiles d’émerger du terrain, tout en apportant la structure nécessaire pour les développer de manière sûre, cohérente et à grande échelle.

Associant métiers, fonctions support et expertise de conduite du changement IA, le groupe a d’abord précisé la place que l’IA pouvait prendre dans l’agenda d’excellence opérationnelle de la branche. Plutôt que d’en faire un sujet technologique ou d’innovation isolé, la démarche l’a positionnée comme un levier concret de transformation : améliorer la productivité, soutenir les équipes projet, accélérer l’accès à la connaissance et renforcer la prise de décision.

Des sessions de travail réunissant acteurs opérationnels et fonctionnels ont ensuite exploré les situations dans lesquelles des usages IA concrets pouvaient émerger de la réalité du métier : là où les équipes perdent du temps, où l’information est fragmentée, où la connaissance est difficile à mobiliser, et où l’IA peut apporter une valeur pratique. Elles ont également permis de tracer une frontière essentielle : ce que l’IA peut utilement soutenir, et ce qui doit rester de l’ordre du jugement professionnel des ingénieurs, chefs de projet et fonctions expertes.

En parallèle, la démarche a défini les conditions d’un développement gouverné et capable de passer à l’échelle : principes d’utilisation des données et de confidentialité, intégration aux systèmes d’information existants, cohérence avec les orientations Groupe et articulation avec la coordination IA au niveau Groupe.

Il s’agissait d’un défi de transformation, mais pas d’un changement conventionnel. Avec l’IA, la destination ne peut être entièrement prescrite dès le départ. Les usages émergent progressivement, la technologie évolue rapidement et leur pertinence se précise à mesure que les équipes testent, challengent, apprennent et adaptent leurs pratiques. L’intervention a donc porté autant sur les champs d’application possibles de l’IA que sur la capacité de l’organisation à apprendre au fur et à mesure de la maturation des usages.

La démarche a ainsi créé un pont entre exploration ascendante et pilotage Groupe : suffisamment d’ouverture pour capter les applications utiles issues du terrain, suffisamment de structure pour en guider le développement de manière sûre et cohérente.

Le travail a permis de donner aux opportunités IA émergentes un cadre de développement gouverné et pragmatique, ancré dans la réalité opérationnelle et conçu pour apprendre à mesure de son passage à l’échelle.